从1800秒到1秒！

　　邂逅.3577期.12270篇

　　编者按

　　 AI正重塑着宝武的生产方式、管理模式和价值创造逻辑。每个岗位都在经历着静默而深刻的变革，每位员工都是这场智能革命的亲历者与缔造者。我们向身处其中的每一位征稿，选用即有奖

　　2025年1月27日，农历小年，像往常一样，宝钢股份（600019）数智工程师施晓峰盯着电脑屏幕上跳动的设备时序数据。屏幕上的数据曲线平稳地滑动着，每秒一个点，如同设备的“心跳”。对于这个集图像识别、声音识别、深度学习、健康度评估等多个AI场景应用的远程运维平台(iEDAS)来说，时序数据就是系统的生命线。就在不久前，他和团队把设备时序数据采集频率从1800秒一次提升到1秒一次，在这个特别的夜晚，施晓峰把这段“突破”的故事写进了他的“数智日记”——

　　从1800秒到1秒

　　宝钢股份数智工程师

　　施晓峰

　　设备远程运维系统就是通过实时监控和数据分析，让远在天边的设备状态也尽在掌握。但如果采集频率是30分钟一次，每隔1800秒才能抓到设备的一个“快照”，就会导致某些异常信号在30分钟采集窗口里被“漏掉”。如何能把设备的每一次关键“呼吸”都抓在手里，成为远程运维系统开发过程中的一大难题。数据质量是数智化转型的基石，而这场仗，一开始就注定并不轻松。

　　几十万设备监测数据，通过端—边—云汇聚，每层架构间还涉及好多环节，每个环节都要高效稳定地确保秒级采集要求，这能做到吗？秒级采集需要把每个细小环节的性能都做好，涉及到无线传输、传感器、PLC、时序数据库、消息队列、数据交换、负载均衡、算法优化等各种技术，要不断拓宽知识面，而且对每项技术都要精通，才能不让任何一个环节“掉链子”。

　　数据传输格式是第二个绊脚石——设备端五花八门的协议，像一群方言各异的老友轮番上阵，如果不能把它们“翻译”成统一语言，保持同样的频率，就无法准确顺畅地传递出设备的信息。调试中，一个字段“翻译”出错，就会导致整条数据流卡死。看着屏幕上的曲线瞬间崩塌，团队成员只能硬着头皮重新来过。

　　数据处理架构的重担更让人喘不过气。为了扛住秒级采集的海量数据（603138），传统的批量处理架构必须得推翻优化。代码改了一版又一版，但内存泄漏、线程堵塞等异常依然会像“幽灵”一样难以捕捉。尤其当并发存储发生时，秒级数据如洪水般涌来，数据库扛不住压力，大家只有眼睁睁看着磁盘吞吐量曲线不断上升，直至服务器崩溃。

　　面对一个个困境，我们咬着牙坚持自己的探索之路，通过不懈努力，尝试了优化系统参数、分区，调整写入算法等十几种方法，最终使平台扛住了数十万测点数据秒级的汇聚冲击。高质量的数据服务成为平台能力进一步提升的“幕后英雄”，更为远程设备运维建设奠定了坚实的基础。

　　有人说，悲观者永远正确，但成功属于乐观者。刚接到这个任务时，我自己也觉得这是个“不可能的任务”。但技术的发展，往往不是线性的爬坡，而是跃迁式的跨越，都是由那些充满乐观、敢于担当的人创造出来的。他们不怕失败，愿意试错，才推着技术往前跳了一大步。回想自己熬夜啃文档、跑测试的经历，这一路虽苦，但正因为不断学习、求真求知、埋头苦干，才撑起了这次突破。每一次突破都让我更坚定，担当是底气，尝试是翅膀，只有敢想敢干，才能在技术的浪潮里留下属于自己的印记。

　　编后

　　从1800秒到1秒的跃迁，丈量着宝钢股份“智造”的数字化进程。施晓峰团队用代码熔铸的“数字神经”，不仅让设备异常无所遁形，更驱动着数据价值创造。这启示我们：数智化转型不是冰冷的机器替代，而是人机协同的智慧共生。当钢铁脉搏遇上数据洪流，懂钢铁工艺的数智工程师正在成为我们自己的“DeepSeek”。他们的实践印证着：数字化转型的终极战场，不在服务器机房，而在跨界人才的头脑风暴之中。

　　制图：徐晨杰

　　素材：宝钢股份提供

　　出品：宝武融媒体中心